ETRI-基于AI的可视化人类行为分析和评估技术

技术概要
该技术利用低成本的 3D 摄像机来识别用户做了什么样的动作以及他们采取了什么行动，尤其是作为一种现代技术，能够识别动态和复杂的运动，如 K-POP 舞蹈。此外，通过比较和分析专业人员和学习者的姿势，使学习者体系的自我评价及诊断自己的姿势，并进行科学姿势学习。最大限度地发挥学习者的专注力，实现有效的姿势指导。 技术特征
复杂动态动作（如舞蹈）的精确分析
实时舞蹈运动分析与评估
识别用于UI的手动做及人类上半身/下半身/全身动作
对人体形状和各种动作表现的差异有强烈的反应
易于添加和删除想识别的动作
通过输入人的动作，在大量动作 DB 中高速搜索所需动作
应用领域
舞蹈室和舞蹈游戏内容
基于运动的教育内容
运动姿势分析和校准系统
参与性广告和展览
医疗康复诊所