[정책소개] 中 광시, 인공지능+제조’ 행동 방안 발표

목표
2027년까지, 주요 기술의 혁신을 바탕으로 100개의 대표적인 스마트 제품을 개발하고, 100개의 인공지능 응용 분야를 구축할 계획이다. 또한, 전국적으로 영향력 있는 체인 주도 기업과 핵심 기업 10개를 육성하며, 중국-아세안 인공지능 혁신협력센터와 10개 이상의 연구개발 혁신 플랫폼 구축을 지원할 예정이다. 이와 함께 3~5개의 인공지능 산업단지와 첨단 제조업 클러스터를 조성하여, 인공지능 관련 산업의 생산액을 1,000억 위안 이상으로 달성할 것이다. 이를 통해 아세안을 중심으로 한 인공지능 산업 중심지를 기본적으로 구축할 계획이다.
 
주요 내용
행동 방안에는 인공지능 제품 혁신 행동, ‘스마트형 기업’ 지원 행동, 핵심 기술 혁신 행동, 우수 기업 육성 및 강화 행동, 산업 배치 최적화 행동, 자원 요소 보장 행동이 표함되어 있다.
도표1. 행동 방안 주요 내용

구분	주요 내용
인공지능 제품 혁신 행동	수직 분야 모델 개발 인공지능 소프트웨어 연구 개발 인공지능 하드웨어 제품 혁신
‘스마트형 기업’ 지원 행동	응용 사례 개발 전체 프로세스의 스마트화 가속화 산업 업그레이드 지원
핵심 기술 혁신 행동	혁신 플랫폼 구축 기술 혁신 가속화 성과 전환 촉진
우수 기업 육성 및 강화 행동	우수 기업 육성 기업 유치 강화
산업 배치 최적화 행동	인공지능 산업 융합 가속화 아세안 인공지능 산업 협력 심화
자원 요소 보장 행동	데이터 기반 강화 재정 지원 확대 지적 자원 지원 강화

 
 

• 인공지능 제품 혁신 행동

• 수직 분야 모델 개발

기업들의 각종 역량을 모아, 전기차, 신소재, 바이오 의약 등 주요 산업에 포커스를 맞추고, 멀티모달 감지 모델, 스마트 의사결정 모델, 예측 및 최적화 모델 등 수직 분야에 특화된 다양한 모델을 개발하고 발전시킬 수 있도록 지원한다.
 

• 인공지능 소프트웨어 연구 개발

기업들이 각 산업 분야의 장면 데이터, 기술, 공정을 통합하여 인공지능을 융합한 최종 소프트웨어를 개발하도록 지원한다. 또한 기업들이 ‘범용 대형 모델+산업 소프트웨어’라는 새로운 패러다임을 구축할 수 있도록 돕고, 기업들이 인공지능 모델 프레임워크 소프트웨어와 하드웨어의 적합성을 강화하여, 대형 모델 기반의 산업 지능형 시스템을 구축하도록 장려한다.
 

• 인공지능 하드웨어 제품 혁신

산업 기업들이 각 산업 응용 분야에 인공지능 제품을 제공할 수 있도록 유도하고, 스마트 센서, 스마트 칩 등 첨단 전자 부품과 함께 기초 데이터 서비스, 컴퓨팅 센터, 연산 장비 등 관련 하드웨어의 발전을 가속화한다. 또한, 대형 모델과 스마트 장비, 스마트 로봇, 스마트 커넥티드 차 등과의 융합을 촉진하고, 스마트 보안 장비, 스마트 보육 및 재활 제품, 스마트 모바일 기기, 스마트 웨어러블 장비, 엠바디드 스마트 로봇 등 차세대 스마트 제품 개발을 적극적으로 추진한다.
 

• ‘스마트형 기업’ 지원 행동 계획

• 응용 사례 개발

산업 기업들이 ‘인공지능+’를 기반으로 산업 정보 보안 및 관리, 공장 데이터 자원 관리, 연구개발∙생산∙공급∙판매∙서비스의 심층 통합 등 새로운 모델을 구축할 수 있도록 지원한다. 또한, ‘인공지능+제조’의 대표적인 응용 사례를 선정하고 발표한다.
 

• 전체 프로세스의 스마트화 가속화

기업들이 전체 프로세스의 스마트화 업그레이드를 추진하도록 지원하며, 정밀 생산을 강화하고, 부서 간 데이터 공유와 심층 분석을 활성화하여, 스마트 팩토리를 구축하도록 지원한다.

• 산업 업그레이드 지원

인공지능의 대규모 응용을 촉진하고, 주요 산업의 장비 교체, 기계 교체, 생산 라인 전환, 디지털 두뇌 전환을 가속화한다. 이를 통해 인공지능과 제조업의 상호 융합을 통한 산업 생태계를 구축하고, 강력한 경쟁력을 갖춘 산업 체인과 첨단 제조업 클러스터를 만들어 나간다.
 

• 핵심 기술 혁신 행동

• 혁신 플랫폼 구축

인공지능 분야의 기업 기술 센터, 제조업 혁신 센터 등 연구 혁신 플랫폼을 다수 육성하고, 공동 연구개발 센터와 산업 기술 혁신 연합 등 플랫폼 설립을 추진한다. 또한, 선도 기업들이 산업 체인의 업∙다운스트림와 협력하여 혁신 컨소시엄을 구성할 수 있도록 장려한다.
 

• 기술 혁신 가속화

산업 응용을 위한 알고리즘 툴체인과 개발 플랫폼을 개발하고, 심층 학습 알고리즘, 지식 그래프 구축, 자연어 처리 등 핵심적인 범용 기술을 혁신하는 데 집중한다. 또한, 자율 무인 시스템의 스마트 기술, 가상 현실 스마트 모델링 기술, 스마트 계산 칩 및 시스템 등 핵심 공통 기술의 연구개발을 장려하며, 인공지능 오픈소스 시스템을 완성하는 데 주력한다.
 

• 성과 전환 촉진

인공지능 혁신 제품과 서비스 목록을 발표하고, 조건에 맞는 인공지능 제품을 첫 번째(세트) 중대 기술 장비와 첫 번째 버전 소프트웨어 목록에 포함시켜 지원한다. 또한, 인공지능 산업 공공 서비스 플랫폼을 다수 구축하여 인공지능 혁신 성과의 확산과 산업화 응용을 촉진한다.
 

• 우수 기업 육성 및 강화 행동

• 우수 기업 육성

체인 주도 기업, 핵심 기업, 전정특신[1](专精特新) 강소기업, 제조업 단일 분야 챔피언 기업을 육성한다. 또한, 산업 솔루션 제공업체, 데이터 서비스 제공업체, 데이터 요소형 기업을 육성하고, 광시(广西) 제조업 기업 우수강화 서비스 쿠폰 플랫폼을 통해 우수한 서비스 제공업체들이 제조업 기업에 인공지능 서비스를 제공할 수 있도록 유도한다.

• 기업 유치 강화

웨강아오(粤港澳大湾区,광둥∙홍콩∙마카오∙대완구)지역, 장강 경제벨트, 징진지(京津冀, 베이징∙톈진∙허베이)지역, 청위(成渝, 청두∙충칭)지역 등과의 인공지능 분야 협력을 심화시키고, 인공지능 선도 기업과 유명 기업이 아세안을 대상으로 지역 본부, 혁신 센터, 성과 전환 및 디지털화 전환 기지를 광시(广西)에 설립하도록 유도하며, 자율 혁신 능력을 갖춘 기술형 기업들을 유치한다.
 

• 산업 배치 최적화 행동

• 인공지능 산업 융합 가속화

난닝(南宁)을 중심으로 각 도시가 협력하는 지역 혁신 응용 개발의 새로운 구도를 형성한다. 난닝이 중국-아세안 인공지능 혁신 협력 센터를 구축하고, 인공지능 소프트웨어와 스마트 제품의 공급 역량을 빠르게 강화할 수 있도록 지원한다.
리우저우(柳州)와 위린(玉林)이 스마트 장비 혁신의 중심지로 거듭날 수 있도록 지원하며, 스마트 단말, 스마트 로봇, 스마트 운송 수단, 스마트 커넥티드 차를 중점적으로 발전시킨다.
구이린(桂林)과 베이하이(北海)가 전자 정보 산업의 스마트화 업그레이드에 집중하고, 특화된 전자 정보 산업 융합 발전구를 구축하는데 주력하도록 지원한다.
각 도시들은 인공지능과 우수 산업을 융합시켜, 현지에 적합한 ‘인공지능+’ 산업 단지를 구축하도록 한다.
 

• 아세안 인공지능 산업 협력 심화

‘4+N’의 지역간 국가간 산업 체인 공급망 구축을 바탕으로, 광시(广西)와 아세안 국가들이 인공지능 모델 개발, 산업 협력, 표준 상호 인증 등 분야에서 심도 깊은 협력을 추진하고, 아세안 국가에서 우수한 수직 분야 인공지능 응용 사례를 발굴하여 시범 효과를 발휘할 수 있도록 한다.
 

• 자원 요소 보장 행동

• 데이터 기반 강화

<데이터 관리 역량 성숙도 평가 모델(数据管理能力成熟度评估模型, DCMM )> 등 국가 표준을 지속적으로 보급하고, 기업들이 데이터를 개방할 수 있도록 장려한다. 기업, 산업, 지역 차원의 신뢰할 수 있는 데이터 유통 플랫폼 구축을 지원하고, 산업 체인 주도 기업과 선도 기업 및 플랫폼 기업들이 산업 데이터를 빠르게 수집하고 분석하여, 고품질 산업 데이터 코퍼스(corpus)를 구축할 수 있도록 지원한다.

• 재정 지원 확대

재정 자금의 유도 역할을 최대한 발휘하며, 금융 기관이 인공지능 관련 산업 중점 프로젝트에 대출 지원을 강화하도록 유도한다. 또한, 사회 자본이 인공지능 관련 산업에 투자를 확대할 수 있도록 장려하고, 광시의 인공지능 핵심 기술 연구개발과 산업화 응용을 지원한다.
 

• 지적 자원 지원 강화

인공지능 산업의 발전을 위한 연구소 및 인재 유치 연계 매커니즘을 구축하며, 산업∙학계∙연구∙응용의 통합을 추진한다. 인공지능 기술과 제조업 생산 프로세스를 아우르는 복합형 인재를 양성하고, 인재 체인과 산업 체인의 유기적인 융합을 촉진한다.