2019 AI스타트업 기업의 미래 도전과 기회

사진 1) 출처: 36kr. 왕샤오 강연

작년부터 AI창업 열풍이 더욱 분명해졌습니다. 이전에는 ‘모바일 인터넷’이라고 불리었고, 지금은 ‘인공 지능’이라고 불립니다. 나는 이것이 실제로 기회의 새로운 물결이라고 생각합니다. 그러나 이러한 기회는 이전 기회의 형태와 같지 않으며 더 많은 산업 분야와 to B 분야에 더 많은 기회가 있을 것입니다.

추세: 5G + AIoT 시대가 도래

우선 모든 창업가들은 변화하는 시장, 일종의 추세를 가진 시장에 기반해야하기 때문에 나는 차세대 추세에 대해 이야기하고 싶습니다. 너무 비효율적인 변화가 없는 전통적인 시장에서 우리가 열심히 일하는 것은 불가능합니다. 진정으로 가치있는 벤처 기업은 상대적으로 빠르게 변화하고, 비교적 긴 주기의 추세 위에 자리잡아야 합니다.

2000년부터 2018년까지는 PC 인터넷과 모바일 인터넷으로 구분되는 소위 인터넷 추세였습니다. PC 인터넷은 웹 사이트 정보와 사람들을 연결하는 것이었으며 QQ, Baidu, Alibaba모두 본질적으로 이러한 것을 했습니다. 모바일 인터넷 발전 이전에는 사람과 인터넷 간의 연결 밀도가 충분하지 않았습니다. 우리는 기본적으로 대개 하루에 약 2 시간 정도 온라인에 접속했습니다. 하지만 스마트 폰이 있게 된 이후 기본적으로 잠자는 시간 외에는 모두 연결된 상태입니다.

사람들이 인터넷에 연결된 후 많은 데이터와 새로운 것들이 생성됩니다. 그 후의 사물인터넷은 산업, 스마트 제조, 가정용 입장이던 또는 가정 생활, 자율 주행이던, 나는 당신이 사용하는 것들과 인터넷이 연결되어 더 많은 데이터를 생성해야 한다고 생각합니다.  2018년 이전에는 생산된 것을 데이터로서의 실제 구조가 충분하지 않아서 데이터라기보다는 정보라고 호칭하는 것이 더 적합하다고 생각했습니다. 그러나 이제부터는 정보가 앞으로 데이터에 더 편향될 것입니다. 즉, 이 정보가 알고리즘에 의해 사용되어 보다 정확하고 효과적인 의사 결정을 내릴 수 있게 인도합니다.

미래에 AI + IoT라고 불리는 것은 실제로 여전히 인터넷 로직입니다. 이것은 연결되어 통한 이후 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리는 일종의 능력입니다.  과거에 인터넷은 의사 결정을 내릴 필요가 없었으며 사람들이 의사 결정을 내렸습니다. 예를 들어 내가 구입한 제품과 내가 간 곳은 실제로 구매하려는 자신의 의지가 체현된 것입니다. 그러나 앞으로 이 과정이 지능화된 기계로 천천히 대체될 가능성이 높습니다. 예를 들어, 자동 운전의 경우, 아마도 미래의 당신은 각 교차로에서 우회전하는지 좌회전하는지 알 필요가 없을 겁니다. 그저 어디에서부터 어디까지 가고 싶은지만 차에게 알려주면 족합니다. 궁극적인 목표 이외에, 중간의 의사 결정 과정에 더 이상 당신의 정력을 사용할 필요가 없습니다. 이것은 천천히 기계로 대체됩니다. 이것이 이전과 아주 다른 것입니다.

이것이 우리가 큰 방향에서 바라보는 차이입니다.  따라서 나는 매 창업의 각 시점에서 바라보아야 할 것이 더 추상적인 층면의 것, 일종의 저층에서의 변화이어야 한다고 생각합니다. 그래야만 당신은 어느 곳에서 어떤 힘을 쏟아야 할지를 알게 될 것입니다.

되돌아가 근본부터 강의하자면, 나는 기술 구동의 범주로 돌아갈 것이라고 생각합니다. 우리는 모바일 인터넷의 본질이 두 가지 특징을 가지고 있다는 것을 알고 있습니다: 첫 번째는 끊임없이 돈을 투입해 데이터를 유동시키는 것이고, 두 번째는 빠르게 달려 마지막 라운드 전에 끝낼 수 있다는 것이 매우 중요합니다. 이것은 기술 구동에서 매우 중요한 부분입니다.

나는 지금 몇 가지 보너스가 있다고 생각합니다. 첫째, 원래 우리는 기계 학습 알고리즘이 매우 수준이 높다고 생각합니다. 이제 모범은 당신이 기본 단계의 이 알고리즘을 열심히 이해할 필요가 없습니다. 단지 이 알고리즘을 활용할 수 있으면 다양한 산업에서 사용하여 효과를 볼 수 있습니다. 따라서 그것을 사용할 수 있는 사람을 찾는 것이 매우 중요한 기초입니다.

둘째, 5G는 네트워크 대역폭을 크게 확장시켰으며, 스마트 제조 및 원격 진료와 같이 4G가 쉽게 수행할 수 없는 영역에서는 새로운 기회가 창출 될 것입니다.

또한 소위 센서 기술 및 로봇 기술이 점점 더 성숙해질 것입니다. 나는 기술적인 부분도 보너스라고 생각합니다. 앞으로 3 년 후에 AI를 사용하여 창업하는 것에 대해 이야기한다면 어쩌면 아무도 당신과 상대하려 하지 않을 수도 있을 겁니다.  따라서 한다면 반드시 이 기술의 첨단성을 잘 사용하고 보너스 기간을 잘 사용해야 합니다.

또다른 요점 은 기술 혁신의 핵심은 남는 시간을 창출하는 것이라고 생각합니다.  왜냐하면 우리의 시간이 가장 비용이 많이 들기 때문입니다. 사실, 오늘의 헤드 라인 뉴스 추천은 실제로 시간을 절약할 수 있게 합니다. 매분마다 뉴스를 읽는 것이 매우 흥미로워 점점 더 많이 보게 될 것입니다.

사실, 모바일 인터넷에 의해 커버되는 인구는 이제 산업으로 확장될만큼 충분히 많습니다. 예를 들어 농촌 지역 사람들은 기본적으로 스마트 폰을 사용하기 시작했으며 농촌 시장이 서서히 연결되면서 점차 더 많은 기회가 창출되었습니다. 중국에서는 모든 산업이 매우 크고 중국의 전체 산업 체인이 상대적으로 완전하다고 생각하므로 산업 안에서 창업해야 합니다.  미래의 중국 유니콘은 산업 안의 새로운 회사에서 나옵니다.

5G의 진화는 기술적으로 세 가지를 해내야합니다. 첫 번째 적용 범위가 더 높으며 소위 스마트 홈 및 스마트 도시에서 더 널리 사용될 수 있습니다. 둘째, 연결 수를 더 높이고 공률 손실을 더 낮춰야 합니다. 줄일 수 있습니다. 세 번째는 낮은 대기 시간과 높은 신뢰성을 달성하기 위해 대역폭을 확장하는 것입니다.

따라서 기업가는 이러한 방향에서 무엇을 할 수 있는지 생각해야합니다. 공업과 관련된 일을 하고 있다면, 이 일이 당신의 가치에 어떠할지 생각해보십시오.  나는 기계 시각 창업의 기회가 특별히 많다고 보지 않습니다. 왜냐하면 이 분야의 기술이 이미 성숙했기 때문입니다. 그러나 이를 사용하여 특정 세분화된 영역의 능력을 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 보험 업계에서는 보험문서를 보고, 보고류의 정보를 검사하고 이러한 정보를 이용하여 상응한 데이터를 분석할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅을 포함한 인공 지능 기술 배후의 데이터 처리 기능은 완벽한 생태계를 구축하는 데 도움이 됩니다. 결국, 실제로 해결되는 것은 의사 결정 능력의 문제입니다. 

모두가 기술의 진화에 대해 관심을 가질 필요가 있습니다.  왜냐하면 사실 우리가 어떤 의미상에서는 역시 기술 구동형의 창업을 하고 있기 때문에, 그래서 기술의 진보 속도와 어떤 새로운 기술이 나와 사용할 수 있느냐가 당신의 사업에 매우 도움이 될 것입니다.

나는 몇 가지 방향에서 주목할 가치가 있다고 생각합니다. 첫째, 심화 학습의 발전. 심화 학습은 기본적으로 이미지 처리, 사운드 처리, 빅 데이터 빅 모델에서 이미 성숙합니다. 그것은 전에 잘 할 수 있는 것이 아니었지만 이제 어떤 것들은 이미 돌파되었습니다. 둘째, 빅데이터 처리 기능. 셋째, 클라우드 컴퓨팅 및 에지 컴퓨팅.  넷째, 칩. 에지 컴퓨팅 (edge ​​computing)과 인공 지능 (artificial intelligence)을 포함한 일부 칩은 점점 더 성숙되고 있습니다. 다섯째, 센서. 3D 카메라와 같은 일부 센서는 점점 더 대중화되고 있으며 각 세그먼트마다 센서를 통해 데이터를 수집할 수 있습니다. 인공 지능 회사는 사용자 규모의 확장에 의존하지 않고 데이터 크기 및 알고리즘의 정확도에 의존합니다. 

36kr. UNITY VENTURES 설립자 왕샤오 알리바바 AI스타트업 스타 클래스 투자강사

가라앉은 융자열기, 어떻게 실현하느냐가 관건

융자에 관해 말하자면 인공지능회사는 알고리즘 데이터 누적이 필요하기에 모바일 인터넷의 APP 보다 관문이 더 높은 것이 사실입니다. 따라서 융자의 시기와 재정 능력은 당신이 얼마나 멀리 갈 수 있는지를 결정합니다.  융자에서 큰 돈을 획득하려면 자신에 대해 명확하게 인지해야 합니다. 융자는 본질적으로 당신의 비즈니스를 가속화하는 데 매우 중요한 부분입니다.

투자자는 무엇을 구매합니까? 그것은 미래의 가능성입니다. 우선 이 가능성이 커야 하며 두 번째로 현재 팀과의 상관 관계가 있습니다. 우리는 단지 10 억의 가치가 있는 회사에 투자하지 않을 것이지만 보기에 100 억짜리로 보이는 회사에 투자할 것입니다. 비록 누구도 최후에 어떤 모습일지 알 수 없지만 시간상 가능성이 크게 보이고 현 시점에서 실제로 끝낼 수 있는 것이 무엇인지 모르는 사람은 있지만 그 가능성은 충분히 크고 발전할 공간이 충분히 커야 합니다. 둘째, 당신의 팀과 프로젝트가 배합하는 정도가 높아야 합니다.  당신의 역사적 배경, 당신이 지금 하고 있는 일과 미래 하려는 일, 이 세가지가 다르다면 기본적으로 아무도 당신을 위해 투자하지 않을 것입니다.

AI 투자에서 주의할 점 몇 가지가 있습니다: 첫째, 순수 기술 창업은 업계를 향해 심도 있는 결합으로 변환해야 합니다. 만약 통용 분야에서 창업을 한다면 융자받을 가능성이 줄어 듭니다.  비교적 큰 수직 산업에서 그렇게 한다면 명확하게 생각하기가 더 쉬울 것입니다.

두 번째로, AI의 전반적인 수익 능력은 여전히 ​​비교적 낮기 때문에 팀 구축시 반드시 영업팀을 구성해야 합니다.  왜냐하면 미래에 수입이 없다면 여전히 크게 융자받을 생각에 의지하게 되기 때문입니다. 사실, 어려움은 이미 아주 크고 앞으로 더욱 커집니다.
셋째, 1 라운드는 일반적으로 자금 조달이 비교적 잘되며, 기술이 있고 시장이 있는 것이 검증된 프로젝트는 기본적으로 융자를 받을 수 있습니다.  A 라운드의 경우, 수입 규모가 제법 있는 회사도 융자를 받을 수 있습니다. 어려움은 B 라운드에서 시작됩니다. 대부분의 회사는 엔젤투자나 A 라운드에서 가능했지만 팀이 규모화되고, 데이터 규모 및 비즈니스 규모가 반드시 성장해야 합니다. 따라서 A 라운드에서 투자를 받은 후 반드시 팀을 업그레이드해야 합니다.
넷째, 출구 매커니즘.  모두들 출구가 단지 상장일 뿐이라고 생각하지만 사실 미국 기업의 3 분의 2는 모두 인수되었습니다. 상장되는 것은 그렇게 쉬운 일이 아니며 이 한가지 길만 생각할 필요가 없습니다. 기업이 단계적으로 합병되는 것도 아주 좋은 기회일 수 있습니다. 적절한 시간에 퇴출을 선택할 수 있는 것도 매우 중요한 능력입니다.

창업가를 위한 2019 생존가이드

여기에서 많은 창업가들에게 몇 가지 건의를 하고 싶습니다.
먼저 자금 조달에 대해 이야기하겠습니다.  2018 년 하반기부터 중국의 전체 금융 환경은 실제로 악화되었습니다.  전에 보고서를 보았는데, 올해 1 분기에 투자된 금액은 작년과 비교해 절반으로 줄었습니다. 간단히 말해 융자의 난도가 대폭 올랐다는 말입니다. 초창기 기업들로서는 어려움이 2배 오른 것에 그치지 않을 겁니다. 나는 세 배, 네 배 어려워졌다고 예측합니다. 

둘째, 중국 시장에는 달러보다 더 많은 자금이 있지만 그들은 더 신중합니다. 단일 프로젝트 투입금이 커졌기 때문입니다. 간단히 말해 pre A 라운드와 A 라운드 + 까지 융자의 어려움이 증가했습니다. 모든 사람에게 특히 문제가 되는 것이 하나 더 있습니다. 기업 가치를 평가하는데 요구 사항은 매우 엄격합니다.  솔직하게 말해서, 이 시장 환경에 있는 누군가가 당신에게 돈을 줍니다. 나는 기업 가치 평가가 중요하다고 생각하지 않습니다.  당신은 다음 라운드까지 갈 수 있도록 충분한 돈을 융자 받을 수도 있습니다. 실제로 가장 중요한 지표가 가장 중요한 것입니다.  융자는 먼저 확실성을 보고 가장 가능성이 많은 사람이 최후에 계약을 하게 되지, 가치 평가가 가장 높은 기업이 아닙니다. 두 번째는 당신이 다음 라운드로 갈 수 있을 때까지 필요한 돈을 잘 계산하는 것입니다. 돈이 모자라 절반 정도 진행하고 아직 결과가 나오지 않은 시기에서 계속 융자를 받고자 한다면 거의 아무도 당신에게 돈을 주지 않을 겁니다. 세 번째로 고려해야 할 것이 기업 가치 평가입니다. 

다음으로 업무에 대해 이야기해 봅시다. 인공 지능 분야에 초점을 맞추었다면 첫 번째는 데이터의 고유성 여부 또는 데이터가 규모상 우세가 있는지, 두 번째 핵심 알고리즘이 자신의 것인지, 세 번째 사용되는 곳을 봐야 합니다.  네 번째는 판매 능력입니다. 팀이 전적으로 기술 전문가면 그들은 시장에 대한 민감도가 떨어지기 때문에 힘듭니다. 산업에 대한 이해, 고객이 어떻게 생각하는지, 왜 사람들이 어떤 기능에 얼마정도 돈을 지불하는지 이런 문제들을 이해하고 있지 못하다면 판매능력이 부족한 것이고 판매 실적을 올리는 것은 불가능합니다.

다음으로 CEO에 대한 요구 사항입니다. 실제로 많은 사람들이 매우 훌륭한 비즈니스 또는 매우 훌륭한 제품, 훌륭한 기술을 갖고 있을 수 있습니다. 그러나 진정으로 벤처 기업의 훌륭한 CEO가 되려면 잘 생각하고 많이 학습해야 합니다. 저는 CEO가 먼저 방향을 반드시 잘 정해야 한다고 생각합니다. 즉, 방향을 잘못 잡는 실수를 범해서는 안됩니다. 두 번째는 리듬 컨트롤을 잘해야 합니다. 언제 팀을 확장해야 하며 언제 자금을 조달해야 하는지 잘 장악하고 있어야 합니다. 왜냐하면 모든 사람들이 기본적으로 새로운 것을 하고 있기 때문에 학습능력이 핵심 능력입니다.  배움의 이면에는 열린 마음과 자신만의 학습 틀이 있습니다. 자신의 논리를 가지고 효율적으로 계속 축적해야 합니다. 자신의 방법론 및 학습 틀을 가져야 빨리 배울 수 있습니다.  가장 두려운 것은 다양하게 많이 읽었지만 자신의 머리 속에 남지 않은 것입니다.

네 번째 관리에 관해 말씀드리겠습니다. 스타트업 회사는 처음에는 힘이 약하지만 당신은 이렇게 시작할 수밖에 없습니다. 특히 훌륭한 팀을 구성하는 것에 대해 너무 생각하지 마십시오. 그러나 과정 중에서 끊임없이 이 사람들을 개선시키는 생각을 해야 합니다. 따라서 이 사람은 CTO이고, 저 사람은 CEO라는 타이틀을 많이 주지 마십시오. 나는 이런 팀을 볼 때 한 번 보고 경험이 없다는 것을 압니다. 온 사람 모두 무슨 O라면 이후에는 어떻게 하나요? 새로 온 사람이 원래 있던 사람보다 능력있다면 원래 사람을 총감으로 낮춰야 할까요? 따라서 C 또는 O를 함부로 주지 마십시오. 첫 시작에서는 총감 직위이면 충분합니다. 공동설립자도 무슨 총감이면 족합니다. 당신이 직위를 한번에 너무 높게 주면 당신 회사의 인재 계단은 봉쇄될 수 있습니다. 관리 중 세부적인 부분들에서 모두 창업가의 사고를 드러냅니다. 그리고 리더는 결단력이 있어야 합니다. 안되는 사람은 바로 해고해야 합니다. 

그리고 초기 창업 회사는 문화가 가장 중요합니다.  나는 인터넷 회사들이 실제로 매우 문화속성이 강하다고 생각합니다. 문화는 내부 사람들 간의 협력 방식과 내부자와 외부자 간의 합작 방식을 결정하므로 이 모델은 분명해야 합니다.  문화는 창업회사의 핵심입니다. 당신 회사의 문화가 좋다면 업무가 어려울지라도 계속 견지해 나갈 수 있습니다. 문화가 좋지 않다면 한번 풍랑이 왔을 때 사람들이 모두 도망갈 수 있습니다. 그래서 저는 문화가 여전히 매우 중요하다고 생각합니다.

마지막으로 투자에 대해 요약하자면, 우리는 자신이 잘하고 하고 싶은 것에 집중해야 한다고 생각합니다. 돈을 버는 것이 중요하지만, 본질적으로 실현주기가 너무 길기 때문에 조기 투자에서 돈을 버는 것은 매우 어렵습니다.  따라서 초기 투자의 핵심 가치는 창업가의 성장을 도와 창업가의 회사 가치가 올라갈 수 있도록 더 많은 창업팀들이 더 가치있는 서비스를 할 수 있도록 하는 것이 스타트업 투자의 관건입니다. 따라서 각자가 사회 속에서 자신의 가치를 찾아야합니다.  여러분의 가치는 무엇입니까? 사회를 위해 가치를 창출하고, 여러분의 직원들에게 혜택을 주기 위해, 여러분의 주주에게 수익을 돌려주기 위해.