IBM과 Daimler는 양자 컴퓨팅과 양자 화학을 사용하여 리튬-황 배터리의 화학적 조성을 시뮬레이션하여 차세대 자동차 배터리를 연구개발하고 있다.
CES 2020에서 이 소식을 공유할 때, 이 기업들은 이러한 종류의 새로운 배터리가 현재 널리 사용되는 리튬 이온 배터리보다 더 강력하고 내구성이 있으며 저렴할 것이라고 밝혔다.
Daimler의 연구원들은 양자 컴퓨터가 배터리 속의 화합물 기본 행동을 시뮬레이션할 수 있다는 아이디어를 테스트하고 있다.
분자 시뮬레이션의 목표는 화합물의 가장 안정적인 구조 형태를 찾는 것이다. 이를 위해서는 분자 내의 모든 입자 (전자와 같은) 사이의 상호 작용을 시뮬레이션 해야한다. 분자와 그 환경이 더 크고 복잡할수록 이 과정은 더욱 어려워진다. 이러한 분자들의 작동 원리를 이해하면 더 나은 배터리를 만드는데 도움이 된다.
Janet Garcia고급징리는 ‘양자 화학 시뮬레이션 연구 논문의 주요 제품은 리튬-황 배터리다’며 IBM 연구소의 알고리즘, 애플리케이션을 연구하는 팀과 함께 IBM 연구이론을 썼고, 쌍극자 형태의 지면 상태 에너지 및 분자를 시뮬레이션했다고 밝혔다. (리튬-황 배터리에서의 작동은 리튬 하이드 라이드 (LiH), 황화수소 (h2s), 리튬 황화수소 (LiSH) 및 필요한 제품은 리튬 황화물 (li2s).)
또한 이 팀은 양자 하드웨어에서 IBM Q Valencia에서 4 큐 비트를 사용하여 LiH의 쌍극자 모멘트 계산을 처음으로 시연했다.
현재 양자 컴퓨터 잡음이 많은 중간 규모 양자 (NISQ) 시스템은 불완전한 큐 비트를 사용하여 환경 노이즈의 영향을받으며 단절된 상태에 도달하기 전에 단기간 동안 실행할 수 있다.
퀀텀 컴퓨터는 노이즈가 있는 큐 비트를 결합하여 완벽한 큐 비트를 시뮬레이션 할 수 있으며, 약 1,000 개의 노이즈 큐 비트가 좋은 큐 비트로 변환될 수 있다고 추정한다. IBM 연구원은 노이즈가 없는 상태를 유추하기 위해 노이즈를 증폭 측정하여 약간의 성공을 거두었다.
CES 2020에서 IBM은 Delta와 Anthem을 포함한 양자 컴퓨팅 네트워크를 위한 여러 새로운 파트너를 발표했다.
