ETRI-神经形态/DNN计算软件平台技术

技术简介
神经形态 SW 平台技术，使用模拟人脑神经的深层神经网络 （DNN） 计算机实现高效的人工智能信息处理
技术特征
编译器技术从使用各种神经形态/DNN 框架开发的神经网络转变为 HW 语言
TensorFlow, Caffe, PyTorch等多种框架支持技术
支持各种硬件的用途代码/API 调用转换技术
优化支持修剪、多功能优化、压缩等
支持优化调度，如数据并行性和任务并行性
用于各种新型变形 HW 的神经形态操作系统技术
动态调度程序技术，实现资源保护的最佳执行
支持多神经形态硬件的神经网络分割执行技术
神经形态应用软件支持技术
神经形态SW测试与覆盖分析技术
应用领域
AI 软件开发公司的软件优化
AI 硬件开发公司的 SW 框架