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比人类更精确、更快地诊断AI在医疗现场提高存在感

发布者: 发布时间:2020-09-15 18:18:06 点击量:
发布时间:2020-09-15 18:18:06
今年早些时候,谷歌的医疗保健研究组织谷歌健康向国际学术杂志“自然”披露了其自主研发的乳腺癌诊断人工智能(AI)的诊断准确率领先于放射科的研究成果。这是开发围棋AI AlphaGo的DeepMind参与的研究。AI学习了3097名美国女性和25856名英国女性的乳腺癌诊断视频,结果显示,用语音判断癌症患者的误诊率低于专科医生。
 
几年前,陆续有研究表明,医疗AI超越人类医生,有望帮助辅助用医疗影像判断癌症的医务人员。其核心是国内医疗AI创业公司。有预测称,曾经停留在边疆的医疗AI将以诊断为中心,全面进入医疗现场,医疗模式转型将成为现实。
 
○超越人类医生...结合专家诊断,准确率更高。
当地时间27日,世界医学期刊“美国医学协会杂志肿瘤学”在线版公布了由瑞典皇家卡罗林斯卡研究所进行的3项乳腺癌诊断AI比较研究成果。卡罗林斯卡研究所是评选诺贝尔生理医学奖获得者的地方。对比了3个AI算法,其中,成立于2013年的国内首家医疗AI创业公司“Lunit”获得最高评价。
 
研究所为3个AI提供了8805个2008年至2015年瑞典乳腺癌体检者的乳房X射线照片数据,并让他们读数。鲁尼特的算法是“敏感度”的81.9%,这是指示乳腺癌发现得有多准确的指标,大大领先了另外2种算法,分别显示67%和67.4%。在专科医生的读数结果中,这一数字优于最高的80.1%。
 
准确率最高的情况是将Lunit的AI算法和专科医生的第一次读数结果相结合的时候。据分析,在这种情况下,乳腺癌读数准确率为88.6%,高于专科医生在没有AI帮助下两次读取的准确率86.8%。主导研究的卡罗林斯卡研究所的弗雷德里克·斯特兰德博士表示:“这是一项有意义的研究,确定了AI算法能否准确进行乳腺癌影像诊断。未来临床上,AI还有进行独立判读的可能。
 
○医疗现场投入的AI
 
随着支持医疗AI性能的研究陆续出台,AI引入医疗现场的速度正在加快。与Lunit一起被誉为国内第一代医疗AI创业公司的Vuno,将基于AI的胸部X光影像读取辅助解决方案“Vunomed Chest X光”提供给国内大型医院首尔峨山医院健康促进中心。从6月底开始引进的Vunonomed Chest X光片被运用在水检人员的胸部影像拍摄检查中。
 
胸部影像拍摄是健康检查中频率最高的检查之一。首尔峨山医院正通过Vunomed Chest X光,先读取胸腔拍摄影像中认为有症状的事例。已经证明了对结节、硬化、气胸等5种胸腔异常小见的优秀敏感度,于2019年8月获得食品药品安全处许可。视图诺代表金贤俊表示:“这将有助于提高医疗团队的视频读取效率和准确性,从而提供更精确的健康检查服务。”
 
从2017年开始,医疗AI专业企业芯线软件建立了由国家癌症中心主持进行的肺癌体检示范项目的影像读数诊断系统。以吸烟30年以上的体检希望者为对象,对低剂量计算机断层扫描(CT)影像进行了诊断,发现与试点项目前相比,早期诊断率超过3倍,政府从去年7月开始利用它开展国家肺癌体检工作。
 
○疫情检测也陆续引入AI
 
AI在新型冠状病毒传染病分析和治疗药物候选物质的开发中的作用越来越大。鲁尼特本月9日发布研究成果称,肺部诊断辅助AI软件“Lunit洞察CXR”帮助筛查冠状病毒19疑似患者。
 
首尔大学医院影像医学研究组从今年1月31日开始,以被确诊为心冠状病毒或疑似感染的患者为对象,使用Lunit洞察CXR进行影像读取。在与一般新冠状病毒检测法实时聚合酶连锁反应(RT-PCR)结果比较的结果中,新冠肺炎洞察CXR找到了81.5%伴随新冠状肺炎阳性患者。与RT-PCR检测相比,诊断所需时间减少了十分之一。
 
AI新药研发专业企业信特卡生物探索现有药物,找到30种对治疗新冠状病毒患者有效果的药物候选物,然后经过细胞试验,至今共发掘出3种候选物质。Syntekabio代表金泰顺表示:“在新冠状肺炎爆发后也会出现其他传染病的情况下,利用AI迅速找到候选治疗药物,展示了制造药物再创新药的技术可能性。”